Cette page centralise les formations Beyond Expertise sur le lakehouse, les pipelines cloud et la structuration d'une data platform utile a la BI, au machine learning et a l'IA.
Le lakehouse s'impose dans de nombreux projets car il promet de rapprocher entrepot, data engineering, BI et IA. Mais le sujet est souvent mal compris et mal cadre, ce qui justifie des formations orientées decision et architecture.
Architectes data, data engineers, responsables plateforme data, chefs de projet data et DSI.
Clarifier les concepts, comparer les options et poser une trajectoire technique realiste.
Les organisations veulent une plateforme plus unifiee pour stocker, transformer, gouverner et exploiter les donnees dans des usages qui vont de la BI au machine learning.
Beaucoup d'entreprises se concentrent trop vite sur les outils et pas assez sur la cible d'usage, la gouvernance, les couts d'exploitation, la qualite des pipelines et les competences disponibles.
Choisir Fabric, Databricks ou une trajectoire mixte n'est pas seulement un arbitrage technique. Cela touche les processus, les competences, l'operating model data et les priorites business.
Une selection reliee directement au catalogue Beyond Expertise pour capter les recherches intentionnelles et orienter vers les bonnes fiches.
Data & BI
Un parcours pratique de 140 heures pour préparer les données, analyser, évaluer un modèle et concevoir un produit data reproductible.
data science
Construire des modeles deep learning utiles au business avec une approche pragmatique, explicable et orientee experimentation.
data engineering
Structurer des pipelines de donnees cloud fiables, observables et maintenables pour l'analytique et l'IA.
data engineering
Comprendre les architectures lakehouse modernes et choisir une trajectoire realiste entre Fabric, Databricks et besoins metier.
data science
Améliorer la performance et la robustesse des modèles en structurant correctement les variables d’entrée.
data science
Acquérir les bases méthodologiques et techniques nécessaires pour mener des premiers projets de machine learning de bout en bout.
data engineering
Concevoir des flux d’intégration fiables entre applications, bases de données, API et plateformes analytiques.
data engineering
Comprendre et concevoir un socle décisionnel robuste avec modèles en étoile, faits, dimensions et logique d’historisation.
Beyond Expertise peut transformer cette expertise en parcours intra, programme blended, academie metier ou offre combinee catalogue + coaching + ressources e-learning.