Pourquoi le lakehouse attire autant
Les organisations veulent une plateforme plus unifiee pour stocker, transformer, gouverner et exploiter les donnees dans des usages qui vont de la BI au machine learning.
Les erreurs frequentes a eviter
Beaucoup d'entreprises se concentrent trop vite sur les outils et pas assez sur la cible d'usage, la gouvernance, les couts d'exploitation, la qualite des pipelines et les competences disponibles.
Une decision d'architecture qui engage
Choisir Fabric, Databricks ou une trajectoire mixte n'est pas seulement un arbitrage technique. Cela touche les processus, les competences, l'operating model data et les priorites business.