Cadrage des enjeux métier et des usages prioritaires
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Machine Learning pour Data Scientist Junior
Acquérir les bases méthodologiques et techniques nécessaires pour mener des premiers projets de machine learning de bout en bout.
4 jours
Intermédiaire
Hybride
2 290 € HT
Pour qui ?Juniors data scientists, data analysts techniques, profils en montée de compétence vers la data science.
Ce que vous obtenezUn parcours actionnable, une lecture rapide du niveau visé et un cadre de déploiement adapté à votre contexte.
Objectifs pédagogiques
Construire un premier pipeline de machine learning supervisé
Comparer des modèles et interpréter leurs résultats
Éviter les erreurs classiques de cadrage et d’évaluation
Programme détaillé
Méthodes, outils et bonnes pratiques à connaître
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Mise en situation sur des cas concrets
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Points de vigilance, erreurs fréquentes et recommandations terrain
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Prérequis
Connaître Python, les bases statistiques et la manipulation de données.
Public cible
Juniors data scientists, data analysts techniques, profils en montée de compétence vers la data science.
Pourquoi cette formation intéresse les entreprises
Cette formation aide les décideurs, responsables formation et managers à évaluer rapidement l’intérêt du parcours, le niveau visé, le format le plus adapté et les prochaines disponibilités.
FAQ formation
Cette formation peut-elle être déployée en intra ?
Oui, la structure prévoit les modalités inter, intra et sur-mesure avec adaptation du contenu au contexte entreprise.
Un programme PDF est-il disponible ?
Oui, un programme PDF et des supports complémentaires peuvent être associés à chaque formation selon le besoin.
Peut-on ajouter une partie e-learning ?
Oui, la formation peut être prolongée par des ressources LMS, des quiz, des modules vidéo ou un parcours blended.