Cadrage des enjeux métier et des usages prioritaires
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Deep Learning applique avec PyTorch
Construire des modeles deep learning utiles au business avec une approche pragmatique, explicable et orientee experimentation.
3 jours
Avancé
Hybride
2 290 € HT
Pour qui ?Data scientists, ML engineers, profils IA avances, equipe R&D data.
Ce que vous obtenezUn parcours actionnable, une lecture rapide du niveau visé et un cadre de déploiement adapté à votre contexte.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les composants d'un pipeline deep learning avec PyTorch
Entrainner et evaluer des modeles sur des cas concrets
Identifier les limites et conditions de reussite d'un projet deep learning
Programme détaillé
Méthodes, outils et bonnes pratiques à connaître
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Mise en situation sur des cas concrets
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Points de vigilance, erreurs fréquentes et recommandations terrain
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Prérequis
Avoir deja pratique Python, statistiques et machine learning supervise.
Public cible
Data scientists, ML engineers, profils IA avances, equipe R&D data.
Pourquoi cette formation intéresse les entreprises
Cette formation aide les décideurs, responsables formation et managers à évaluer rapidement l’intérêt du parcours, le niveau visé, le format le plus adapté et les prochaines disponibilités.
FAQ formation
Cette formation peut-elle être déployée en intra ?
Oui, la structure prévoit les modalités inter, intra et sur-mesure avec adaptation du contenu au contexte entreprise.
Un programme PDF est-il disponible ?
Oui, un programme PDF et des supports complémentaires peuvent être associés à chaque formation selon le besoin.
Peut-on ajouter une partie e-learning ?
Oui, la formation peut être prolongée par des ressources LMS, des quiz, des modules vidéo ou un parcours blended.