ChatGPT par la pratique : IA générative, Prompt Engineering et Chatbot
Travaillez avec ChatGPT sur des documents et demandes métier vérifiables. Apprenez à formuler, comparer et contrôler les réponses, puis à définir un chatbot documentaire limité à un périmètre explicite.
Apprendre à utiliser ChatGPT dans des tâches quotidiennes, puis concevoir le comportement d'un chatbot documentaire limité.
Préparer votre formation et découvrir la méthode
Préparer la formation
Navigation web et bureautique ; compte autorisé et fonctionnalités vérifiées, corpus fictif et exercices possibles sur réponses enregistrées.
Apports illustrés, exercices progressifs, ateliers sur un cas fil rouge et retour argumenté sur les productions. Les ateliers et l'évaluation font partie des heures indiquées.
Jour 01Comprendre les usages et limites de ChatGPT7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 1 · 3 h 30
Comprendre les usages et limites de ChatGPT
Distinguer conversation, génération et information vérifiée.
Observer erreurs plausibles, variabilité et oubli de contexte.
Examiner paramètres de données et règles du compte utilisé.
Distinguer génération plausible, connaissance vérifiée et accès effectif aux sources.
Notions et méthodes en détail
Comparer rédaction, explication, extraction et recherche selon les fonctions disponibles dans l’offre utilisée.
Distinguer réponse plausible, source vérifiée et information absente.
Définir les données exclues des exercices et la responsabilité de relecture.
Atelier prévuComparer une bonne réponse et une réponse convaincante mais fausse, puis définir une méthode de vérification.
Livrable attenduGrille d’observation des limites.
Vérification en atelierLe participant repère une réponse convaincante qui ne repose sur aucune preuve.
Pour aller plus loin
Comparer les réponses sur une question ambiguë ou sans donnée suffisante.
Séquence 2 · 3 h 30
Formuler des prompts utiles
Donner objectif, contexte, destinataire et format.
Fournir exemples et contraintes mesurables.
Réviser une demande à partir d'un défaut observé.
Composer consigne, contexte, exemples, critères et format ; itérer sur une erreur observée.
Notions et méthodes en détail
Spécifier but, destinataire, contexte autorisé et format de sortie.
Tester une consigne ambiguë puis ajouter critères et exemples utiles.
Demander une clarification quand les éléments nécessaires manquent.
Atelier prévuTransformer une demande vague en consigne de rédaction dont on peut contrôler longueur, contenu obligatoire et ton.
Livrable attenduJeu de prompts et cas de contrôle.
Vérification en atelierLe prompt produit une sortie pouvant être acceptée ou corrigée avec des critères explicites.
Pour aller plus loin
Améliorer un prompt sur plusieurs cas plutôt que sur une seule réponse.
Jour 02Rédiger et synthétiser avec contrôle7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 3 · 3 h 30
Rédiger et synthétiser avec contrôle
Distinguer reformulation, résumé et ajout d'information.
Conserver références et chiffres du document fourni.
Préparer plusieurs versions pour différents lecteurs.
Préserver sens, chiffres, conditions et ton lors d’une synthèse ou réécriture.
Notions et méthodes en détail
Conserver nombres, conditions et nuances lors d’une synthèse de document.
Adapter ton et structure sans inventer de fait ou de référence.
Comparer original et sortie sur omissions, ajouts et interprétations.
Atelier prévuProduire une note courte et un message de suivi à partir du même dossier, puis vérifier les affirmations ligne par ligne.
Livrable attenduProduction révisée et grille de fidélité.
Vérification en atelierUne information absente de la source n’est pas présentée comme un fait établi.
Pour aller plus loin
Identifier omission critique et citation inventée dans un document généré.
Séquence 4 · 3 h 30
Analyser un document ou un tableau
Préparer données lisibles et périmètre de la question.
Contrôler calculs, unités et données manquantes.
Demander une restitution qui sépare résultats et hypothèses.
Vérifier unités, calculs, doublons et hypothèses avant toute conclusion sur un tableau.
Notions et méthodes en détail
Définir colonnes, unités et question analytique avant de demander une lecture de tableau.
Vérifier formules, agrégats et dénominateurs avec un calcul indépendant.
Repérer données manquantes et graphiques trompeurs dans la restitution.
Atelier prévuExaminer un tableau de ventes et corriger une conclusion qui confond total, moyenne et évolution en pourcentage.
Livrable attenduAnalyse contrôlée et journal des vérifications.
Vérification en atelierLes chiffres essentiels sont recalculés et le périmètre d’analyse est conservé.
Pour aller plus loin
Recalculer indépendamment un résultat proposé et expliquer l’écart.
Jour 03Concevoir un chatbot métier7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 5 · 3 h 30
Concevoir un chatbot métier
Définir utilisateurs, intentions et sujets exclus.
Choisir sources, règles de réponse et transfert humain.
Préparer questions sans réponse, contradictions et demandes hors périmètre.
Définir périmètre, sources, comportements hors sujet, refus et passage à un humain.
Notions et méthodes en détail
Définir rôle, corpus autorisé, questions couvertes et motifs de transfert au centre.
Tester question sans réponse, contradiction documentaire et tentative de changement de consigne.
Prévoir liens vers les sources et mécanisme de correction des informations.
Atelier prévuÉcrire le cahier de comportement d'un chatbot FAQ puis simuler dix conversations, avec réponses attendues et critères d'arrêt.
Livrable attenduSpécification de chatbot et scénarios de recette.
Vérification en atelierLe chatbot refuse ou escalade une demande qui sort de son périmètre.
Pour aller plus loin
Tester une demande absente du corpus et une instruction malveillante incorporée au texte.
Séquence 6 · 3 h 30
Évaluer et organiser l'usage quotidien
Mesurer temps de travail et taux de correction sur des tâches comparables.
Versionner prompts et exemples de référence.
Prévoir validation humaine et mise à jour des sources.
Mesurer exactitude, utilité et effort de correction ; organiser partage et révision des consignes.
Notions et méthodes en détail
Constituer une bibliothèque de demandes avec exemples, limites et responsable.
Évaluer stabilité, qualité et temps de relecture sur plusieurs cas.
Réexaminer les usages lors d’un changement de version ou de politique de données.
Atelier prévuRemettre un kit de trois usages testés et une recette de chatbot, en distinguant ce qui a été observé des gains encore à mesurer.
Livrable attenduBibliothèque versionnée et protocole d’évaluation.
Vérification en atelierLe bilan compare le gain obtenu avec les corrections et risques observés.
Pour aller plus loin
Comparer deux méthodes sur un échantillon de tâches professionnelles.
Mettre vos acquis à l’épreuve
Évaluation finale prévue
Mise en situation individuelle et restitution commentée, incluses dans la dernière séquence. Durée indicative : 60 minutes.
Critères de réussite
Les productions restent fidèles aux sources fournies.
Les calculs importants sont vérifiés indépendamment.
Le chatbot dispose d'un périmètre et d'un mécanisme de transfert explicites.
Adaptation et validation pédagogique. Version enrichie proposée, à valider par le formateur. Répartition pédagogique proposée sur une base de 7 heures par jour, pauses exclues. À ajuster avec le formateur au positionnement initial. Les approfondissements « Pour aller plus loin » sont sélectionnés par le formateur selon le positionnement et le temps disponible ; ils ne constituent pas des heures supplémentaires garanties.
Les ateliers décrivent les travaux prévus. Leurs fichiers, corrigés et évaluations en ligne sont à préparer, sauf ressources explicitement disponibles dans le module pilote.
Références pour approfondir
Documentation des organismes et éditeurs. La progression et les ateliers sont une rédaction originale pour Beyond Expertise.
Le centre doit confirmer les prérequis, le programme final, les dates, les horaires et le tarif avant inscription. Le délai d’accès dépend des disponibilités et du besoin. L’ouverture d’une session et la disponibilité d’un cours e-learning sont confirmées avant inscription.
Les ateliers, méthodes et évaluations du programme sont proposés pour validation pédagogique. Les supports effectivement disponibles sont indiqués dans la section « Contenu e-learning ».
Le parcours ne délivre pas de diplôme ni de certification professionnelle. Aucune éligibilité CPF ou prise en charge n’est garantie. Toute préparation à un examen externe devra faire l’objet d’informations et d’habilitations vérifiées.
ChatGPT par la pratique : IA générative, Prompt Engineering et Chatbot — parcours interactif
Durée indicative : 737 minutes. Ce module couvre une partie du parcours 3 jours présenté sur le site officiel.
Votre parcours et votre projet10 min
Comprendre ce que produit une IA20 min
Pratiquer — Comprendre ce que produit une IA5 min
Organiser un travail vérifiable dans ChatGPT20 min
Pratiquer — Organiser un travail vérifiable dans ChatGPT5 min
Construire un prompt et un contrat de sortie20 min
Pratiquer — Construire un prompt et un contrat de sortie5 min
Prompts réutilisables et tests de robustesse20 min
Pratiquer — Prompts réutilisables et tests de robustesse5 min
Évaluer les sorties et organiser la correction20 min
Pratiquer — Évaluer les sorties et organiser la correction5 min
Construire une recherche documentaire augmentée20 min
Pratiquer — Construire une recherche documentaire augmentée5 min
Protéger les données et contrôler les actions20 min
Pratiquer — Protéger les données et contrôler les actions5 min
Préparer un assistant de réponses documentées15 min
Ressources et notebooks du parcours5 min
Exemples exécutables, atelier guidé, jeu de données synthétique, TP avec remise au formateur et quiz de dix questions. Le corrigé du TP devient accessible après le retour du formateur.
Durée, niveau, modalités, objectifs et tarif relevés sur le site officiel le 11 septembre 2026. Le déroulé détaillé a été enrichi par Beyond Expertise. Validation pédagogique du formateur à réaliser avant animation.
