Forecasting et séries temporelles pour le business
Construisez et évaluez une prévision utile à une décision métier. Le parcours couvre préparation temporelle, modèles de référence, validation glissante et interprétation de l’incertitude pour éviter les performances artificielles.
Prévoir la demande hebdomadaire d'un produit en comparant une baseline saisonnière et des modèles statistiques sur un historique limité.
Préparer votre formation et découvrir la méthode
Préparer la formation
Python, statistiques et manipulation de données ; notebook de prévision, séries synthétiques avec saisonnalité et ruptures.
Apports illustrés, exercices progressifs, ateliers sur un cas fil rouge et retour argumenté sur les productions. Les ateliers et l'évaluation font partie des heures indiquées.
Jour 01Cadrer la prévision7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 1 · 3 h 30
Cadrer la prévision
Définir horizon, fréquence, niveau d'agrégation et décision métier.
Distinguer prévision de demande et objectif commercial.
Identifier calendrier, promotions et données disponibles au moment de prédire.
Définir cible, granularité, horizon, fréquence de mise à jour et coût métier des erreurs.
Notions et méthodes en détail
Définir horizon, fréquence, délai de disponibilité et décision associée à la prévision.
Distinguer prévision ponctuelle, intervalle et scénario conditionnel.
Choisir une erreur métier pertinente selon coût de sous-prévision et de sur-prévision.
Atelier prévuRédiger le contrat de prévision d'un produit et préciser quelles variables seraient connues à chaque date.
Livrable attenduContrat de prévision et fonction de coût.
Vérification en atelierLe protocole précise ce qui sera connu à chaque date de prévision.
Pour aller plus loin
Distinguer prévision de demande et observation des ventes limitées par le stock.
Séquence 2 · 3 h 30
Explorer et préparer la série
Contrôler dates, doublons, trous et unités.
Identifier tendance, saisonnalité et anomalies.
Distinguer zéro réel, fermeture et observation absente.
Examiner saisonnalité, ruptures, jours manquants, valeurs aberrantes et variables exogènes.
Notions et méthodes en détail
Repérer tendance, saisonnalité, ruptures et périodes manquantes.
Distinguer zéro observé, absence de mesure et fermeture d’activité.
Préparer calendrier et variables externes sans utiliser leur valeur future inconnue.
Atelier prévuNettoyer un historique hebdomadaire en conservant la trace des corrections et des événements inhabituels.
Livrable attenduAudit temporel et règles de préparation.
Vérification en atelierLa série préparée conserve les ruptures et ne crée pas de fuite temporelle.
Pour aller plus loin
Traiter une fermeture exceptionnelle sans l’interpréter comme baisse durable.
Jour 02Établir les baselines7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 3 · 3 h 30
Établir les baselines
Comparer prévision naïve, naïve saisonnière et moyenne mobile.
Choisir MAE ou RMSE selon le coût des erreurs.
Comprendre limites des pourcentages d'erreur lorsque la demande est nulle.
Comparer naïf, naïf saisonnier et moyenne mobile avec horizon identique.
Notions et méthodes en détail
Construire prévision naïve, saisonnière naïve et moyenne mobile.
Mesurer les erreurs par horizon et période plutôt qu’un seul score agrégé.
Utiliser ces baselines comme seuil minimal d’utilité d’un modèle plus complexe.
Atelier prévuCalculer plusieurs baselines et examiner les périodes où chacune échoue.
Livrable attenduBaselines reproductibles et premiers scores.
Vérification en atelierUn modèle n’est retenu que si son intérêt face à la baseline est explicité.
Pour aller plus loin
Expliquer pourquoi un modèle sophistiqué échoue à battre une baseline saisonnière.
Séquence 4 · 3 h 30
Comparer des modèles de prévision
Situer lissage exponentiel et modèles autorégressifs.
Construire variables retardées sans information future.
Relier complexité, historique disponible et stabilité.
Comparer modèles statistiques et régression avec retards ; limiter les variables aux informations disponibles.
Notions et méthodes en détail
Comparer lissage et modèle de régression avec retards sur un même protocole.
Construire lag et statistiques glissantes à partir du passé uniquement.
Analyser résidus, biais et sensibilité aux périodes atypiques.
Atelier prévuAjuster deux modèles simples et comparer leurs erreurs à la baseline sur des fenêtres identiques.
Livrable attenduModèles comparés et audit des variables.
Vérification en atelierLes variables du modèle ne contiennent aucune observation postérieure à la date simulée.
Pour aller plus loin
Éviter l’usage d’une variable future inconnue au moment de la prévision.
Jour 03Valider dans le temps7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 5 · 3 h 30
Valider dans le temps
Utiliser validation glissante et horizon constant.
Éviter sélection sur toute la série ou sur le test final.
Lire intervalles de prévision et vérifier leur couverture.
Utiliser backtesting glissant, métriques par horizon et analyse des intervalles de prévision.
Notions et méthodes en détail
Mettre en place origine glissante ou fenêtre croissante selon l’usage prévu.
Séparer choix des paramètres et évaluation finale dans le temps.
Comparer MAE et autres métriques adaptées en évitant MAPE sur séries proches de zéro.
Atelier prévuRéaliser un backtest et expliquer un modèle meilleur en moyenne mais moins fiable pendant les pics.
Livrable attenduRapport de validation temporelle.
Vérification en atelierLe backtest reproduit les conditions d’information de l’usage réel.
Pour aller plus loin
Diagnostiquer une bonne moyenne masquant des erreurs sur périodes critiques.
Séquence 6 · 3 h 30
Traduire la prévision en décision
Présenter scénarios et incertitude aux utilisateurs.
Suivre dérive, erreurs et besoin de réentraînement.
Documenter limites liées aux ruptures de comportement.
Traduire incertitude en scénarios de stock, capacité ou budget et règles de révision.
Notions et méthodes en détail
Traduire prévision et incertitude en décision de stock, capacité ou budget.
Construire scénarios avec hypothèses externes explicites.
Préparer suivi de biais et conditions de recalibrage après déploiement.
Atelier prévuLivrer une prévision commentée avec protocole de validation, scénario de rupture et règle de surveillance.
Livrable attenduTableau de scénarios et politique de révision.
Vérification en atelierLa recommandation conserve l’incertitude et indique un seuil de révision.
Pour aller plus loin
Tester une décision lorsque la demande sort de l’intervalle prévu.
Mettre vos acquis à l’épreuve
Évaluation finale prévue
Mise en situation individuelle et restitution commentée, incluses dans la dernière séquence. Durée indicative : 60 minutes.
Critères de réussite
Aucune variable future n'entre dans l'apprentissage.
Les modèles sont comparés à une baseline pertinente.
La restitution exprime horizon et incertitude.
Adaptation et validation pédagogique. Version enrichie proposée, à valider par le formateur. Répartition pédagogique proposée sur une base de 7 heures par jour, pauses exclues. À ajuster avec le formateur au positionnement initial. Les approfondissements « Pour aller plus loin » sont sélectionnés par le formateur selon le positionnement et le temps disponible ; ils ne constituent pas des heures supplémentaires garanties.
Les ateliers décrivent les travaux prévus. Leurs fichiers, corrigés et évaluations en ligne sont à préparer, sauf ressources explicitement disponibles dans le module pilote.
Références pour approfondir
Documentation des organismes et éditeurs. La progression et les ateliers sont une rédaction originale pour Beyond Expertise.
Le centre doit confirmer les prérequis, le programme final, les dates, les horaires et le tarif avant inscription. Le délai d’accès dépend des disponibilités et du besoin. L’ouverture d’une session et la disponibilité d’un cours e-learning sont confirmées avant inscription.
Les ateliers, méthodes et évaluations du programme sont proposés pour validation pédagogique. Les supports effectivement disponibles sont indiqués dans la section « Contenu e-learning ».
Le parcours ne délivre pas de diplôme ni de certification professionnelle. Aucune éligibilité CPF ou prise en charge n’est garantie. Toute préparation à un examen externe devra faire l’objet d’informations et d’habilitations vérifiées.
Les objectifs et prérequis sont disponibles. Les leçons, supports et évaluations de ce parcours ne sont pas encore intégrés dans cet espace. Le programme détaillé ci-dessus décrit les apprentissages et les ateliers prévus.
Origine des informations et statut du programme
Durée, niveau, modalités, objectifs et tarif relevés sur le site officiel le 11 septembre 2026. Le déroulé détaillé a été enrichi par Beyond Expertise. Validation pédagogique du formateur à réaliser avant animation.
