L'IA au service du développeur : de l'assistance à l'intégration
Utilisez l’IA dans un cycle de développement vérifiable, puis intégrez une fonction assistée dans une application. Les exercices relient spécification, tests, relecture, appel de modèle et recherche documentaire avec contrôle des erreurs.
Développeurs, responsables techniques et ingénieurs logiciels souhaitant intégrer une assistance IA vérifiable.
Prérequis
Pour suivre cette formation, il est nécessaire d'avoir des bases en programmation et en conception d’applications. Une familiarité avec les environnements de développement et l’utilisation des API est un plus, mais aucune expérience préalable en IA n’est requise.
Des compétences à mettre en pratique
Objectifs pédagogiques
Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA (LLM, BLLM, Fine-tuning vs RAG) et leurs limites
Utiliser efficacement des outils d’assistance IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et leurs alternatives pour optimiser la productivité
Adopter une approche critique face aux résultats générés par l’IA, en identifiant les biais, les erreurs et les pièges
Intégrer l’IA dans un projet via des cas concrets : génération de code HTML dynamique, mise en place d’un chatbot RAG, IA multimodale (images, audio)
Votre progression, jour après jour
Programme détaillé
6 séquences · 21 heures indicatives · ateliers et évaluation
Employer l'IA pour développer une fonctionnalité web puis intégrer un assistant documentaire limité et vérifiable.
Préparer votre formation et découvrir la méthode
Préparer la formation
Pratique du développement web et de Git ; projet de démonstration, assistant autorisé et réponses API simulées si nécessaire.
Apports illustrés, exercices progressifs, ateliers sur un cas fil rouge et retour argumenté sur les productions. Les ateliers et l'évaluation font partie des heures indiquées.
Jour 01Choisir le bon usage de l'IA en développement7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 1 · 3 h 30
Choisir le bon usage de l'IA en développement
Expliquer génération probabiliste, contexte et limites de connaissance.
Distinguer assistance de code, RAG et ajustement d'un modèle.
Évaluer confidentialité, licences et dépendance au fournisseur.
Évaluer assistance au code, recherche documentaire et génération de tests selon le risque, la confidentialité et l’effort de vérification.
Notions et méthodes en détail
Distinguer aide à la compréhension, génération, refactoring et décision d’architecture.
Définir quelles données de projet peuvent être fournies à l’outil et lesquelles restent exclues.
Établir une baseline manuelle et un critère de gain sur une tâche délimitée.
Atelier prévuClasser six tâches de développement selon gain attendu et risque, puis définir les tâches qui exigent une revue renforcée.
Livrable attenduCharte d’usage développeur et matrice des cas d’usage.
Vérification en atelierLe cas choisi a un résultat vérifiable et n’exige aucun secret ou dépôt privé réel.
Pour aller plus loin
Définir les tâches autorisées, les données exclues et les validations humaines requises avant utilisation d’une proposition.
Séquence 2 · 3 h 30
Rédiger des demandes de code vérifiables
Fournir contrat, contexte utile, contraintes et exemples.
Décomposer une fonctionnalité en changements limités.
Demander tests et explication des hypothèses sans accepter le code automatiquement.
Fournir contexte minimal, interfaces, contraintes et critères d’acceptation plutôt qu’une demande de code ouverte.
Notions et méthodes en détail
Décrire contrat, entrées, erreurs et contraintes avant de demander une implémentation.
Fournir exemples nominaux et cas limites ; demander des tests indépendants des détails de code.
Réduire le contexte aux éléments utiles et contrôler toute dépendance proposée.
Atelier prévuFaire produire une fonction de validation, construire soi-même ses cas limites et corriger les défauts révélés par les tests.
Livrable attenduBibliothèque de consignes et scénarios d’acceptation.
Vérification en atelierUne proposition plausible mais contraire au contrat est détectée par la recette.
Pour aller plus loin
Comparer une demande vague à une demande testable et mesurer les défauts détectés par une même recette.
Jour 02Relire, déboguer et refactorer7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 3 · 3 h 30
Relire, déboguer et refactorer
Repérer API inexistante, dépendance inutile et comportement implicite.
Utiliser erreurs et tests pour guider une correction ciblée.
Comparer un refactoring au contrat fonctionnel initial.
Relire dépendances, accès aux données, erreurs et complexité ; vérifier l’explication proposée par exécution ciblée.
Notions et méthodes en détail
Vérifier comportement avec diff, tests et analyse de la cause d’un bug avant d’accepter un correctif.
Repérer API inventée, exception masquée, injection et validation uniquement côté interface.
Refactoriser par étapes courtes en conservant des tests de comportement existants.
Atelier prévuAuditer une modification générée comportant une faille d'autorisation et démontrer sa correction avec un test de refus.
Livrable attenduCorrectif commenté, tests de régression et revue critique.
Vérification en atelierLe correctif traite la cause reproduite et ne se limite pas à supprimer le message d’erreur.
Pour aller plus loin
Soumettre à l’assistant un bug dont la première hypothèse est fausse et conduire un diagnostic fondé sur des preuves.
Séquence 4 · 3 h 30
Intégrer un appel de modèle dans une application
Valider entrées et sorties structurées côté serveur.
Gérer secrets, quotas, délais, erreurs et coût des appels.
Afficher texte généré sans exécuter de HTML ou de script non fiable.
Encadrer délais, retries, budgets, validation de schéma et filtrage des données envoyées au modèle.
Notions et méthodes en détail
Construire un appel côté serveur avec timeout, budget de sortie et gestion des erreurs.
Valider une sortie structurée contre un schéma ; distinguer sortie vide, refus et JSON invalide.
Séparer données utilisateur et instructions applicatives sans donner de droits d’exécution au modèle.
Atelier prévuAjouter une fonction de synthèse avec réponse de secours et tester contenu malformé, timeout et quota atteint.
Livrable attenduAdaptateur d’appel de modèle et tests de défaillance.
Vérification en atelierUne sortie mal formée est rejetée sans action métier ni détail technique exposé.
Pour aller plus loin
Simuler réponse invalide, interruption du fournisseur et tentative d’action non autorisée ; vérifier le repli applicatif.
Jour 03Construire un petit assistant RAG7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 5 · 3 h 30
Construire un petit assistant RAG
Extraire et indexer un corpus contrôlé avec métadonnées.
Construire une réponse à partir d'extraits citables.
Tester document non autorisé, information absente et instruction malveillante dans une source.
Relier indexation, récupération, contexte, citation et contrôle des droits dans un assistant documentaire.
Notions et méthodes en détail
Découper un corpus autorisé, indexer les fragments et restituer les passages retenus.
Comparer pertinence des documents récupérés et fidélité de la réponse à ces documents.
Tester absence de source et instruction malveillante dans un document du corpus.
Atelier prévuCréer un assistant de documentation technique qui cite ses sources et s'abstient lorsque le corpus ne contient pas la réponse.
Livrable attenduPrototype RAG et jeu de tests de sources/résistance aux injections.
Vérification en atelierL’assistant s’abstient quand la réponse n’est pas couverte et cite une source pertinente.
Pour aller plus loin
Comparer erreurs de récupération et erreurs de génération, puis tester une injection contenue dans un document.
Séquence 6 · 3 h 30
Explorer le multimodal et livrer la fonctionnalité
Distinguer compréhension d'image, transcription et génération.
Contrôler formats, tailles, consentement et données envoyées.
Documenter mesures de qualité, coûts et limites observées.
Traiter les entrées multimodales comme des données non fiables ; définir formats, tailles et conditions d’usage.
Notions et méthodes en détail
Comparer analyse d’image et extraction de texte sur des fichiers synthétiques et limités en taille.
Définir types acceptés, consentement et contrôle humain avant l’utilisation d’un résultat multimodal.
Livrer un jeu de tests couvrant nominal, erreur fournisseur, contenu hors sujet et tentative d’abus.
Atelier prévuDémontrer un cas image ou audio sur données de test puis remettre une fiche de recette de l'intégration, avec mode simulé reproductible.
Livrable attenduDossier d’intégration et liste de contrôles avant livraison.
Vérification en atelierLa fonctionnalité conserve ses limites même quand le modèle ou le fichier répond mal.
Pour aller plus loin
Établir une recette couvrant accessibilité, coût, sécurité, supervision et désactivation de la fonctionnalité.
Mettre vos acquis à l’épreuve
Évaluation finale prévue
Mise en situation individuelle et restitution commentée, incluses dans la dernière séquence. Durée indicative : 60 minutes.
Critères de réussite
Le code produit est relu et couvert par des cas limites.
Les secrets restent côté serveur et les sorties sont validées.
L'assistant cite une source pertinente ou signale son insuffisance.
Adaptation et validation pédagogique. Version enrichie proposée, à valider par le formateur. Répartition pédagogique proposée sur une base de 7 heures par jour, pauses exclues. À ajuster avec le formateur au positionnement initial. Les approfondissements « Pour aller plus loin » sont sélectionnés par le formateur selon le positionnement et le temps disponible ; ils ne constituent pas des heures supplémentaires garanties.
Les ateliers décrivent les travaux prévus. Leurs fichiers, corrigés et évaluations en ligne sont à préparer, sauf ressources explicitement disponibles dans le module pilote.
Références pour approfondir
Documentation des organismes et éditeurs. La progression et les ateliers sont une rédaction originale pour Beyond Expertise.
Le centre doit confirmer les prérequis, le programme final, les dates, les horaires et le tarif avant inscription. Le délai d’accès dépend des disponibilités et du besoin. L’ouverture d’une session et la disponibilité d’un cours e-learning sont confirmées avant inscription.
Les ateliers, méthodes et évaluations du programme sont proposés pour validation pédagogique. Les supports effectivement disponibles sont indiqués dans la section « Contenu e-learning ».
Le parcours ne délivre pas de diplôme ni de certification professionnelle. Aucune éligibilité CPF ou prise en charge n’est garantie. Toute préparation à un examen externe devra faire l’objet d’informations et d’habilitations vérifiées.
L'IA au service du développeur : de l'assistance à l'intégration — parcours interactif
Durée indicative : 883 minutes. Ce module couvre une partie du parcours 3 jours présenté sur le site officiel.
Votre parcours et votre projet10 min
Comprendre ce que produit une IA20 min
Pratiquer — Comprendre ce que produit une IA5 min
Construire un prompt et un contrat de sortie20 min
Pratiquer — Construire un prompt et un contrat de sortie5 min
Développer avec une assistance IA20 min
Pratiquer — Développer avec une assistance IA5 min
Construire une recherche documentaire augmentée20 min
Pratiquer — Construire une recherche documentaire augmentée5 min
Embeddings, similarité et index vectoriels20 min
Pratiquer — Embeddings, similarité et index vectoriels5 min
Images, documents et audio : vérifier la chaîne20 min
Pratiquer — Images, documents et audio : vérifier la chaîne5 min
Protéger les données et contrôler les actions20 min
Pratiquer — Protéger les données et contrôler les actions5 min
Exploiter une application LLM dans la durée20 min
Pratiquer — Exploiter une application LLM dans la durée5 min
Livrer un assistant de préparation de réponse avec contrat testé15 min
Ressources et notebooks du parcours5 min
Exemples exécutables, atelier guidé, jeu de données synthétique, TP avec remise au formateur et quiz de dix questions. Le corrigé du TP devient accessible après le retour du formateur.
Durée, niveau, modalités, objectifs et tarif relevés sur le site officiel le 11 septembre 2026. Le déroulé détaillé a été enrichi par Beyond Expertise. Validation pédagogique du formateur à réaliser avant animation.
