Intégrez les usages d’IA dans la gouvernance d’un data office. Produisez inventaire, responsabilités et contrôles reliant qualité des données, accès, risques du modèle et décisions de mise en service.
Structurer la gouvernance d'un portefeuille d'usages IA au sein d'un Data Office en reliant données, modèles, métiers et contrôles.
Préparer votre formation et découvrir la méthode
Préparer la formation
Gouvernance data ou conformité ; inventaire fictif de systèmes et documents de référence officiels.
Apports illustrés, exercices progressifs, ateliers sur un cas fil rouge et retour argumenté sur les productions. Les ateliers et l'évaluation font partie des heures indiquées.
Jour 01Inventorier et classifier les usages IA7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 1 · 3 h 30
Inventorier et classifier les usages IA
Définir unité d'inventaire, finalité et propriétaire.
Relier systèmes, fournisseurs, données et utilisateurs.
Distinguer criticité interne et qualification réglementaire à vérifier.
Inventorier finalités, acteurs, données, modèles et criticité en conservant les hypothèses de classement.
Notions et méthodes en détail
Recenser finalité, propriétaire, utilisateurs, données et fournisseur de chaque usage.
Distinguer expérimentation, usage actif et système retiré.
Qualifier rôle de l’organisme et sensibilité des personnes ou décisions affectées.
Atelier prévuConstruire un registre de six usages IA et identifier les informations manquantes avant leur revue.
Livrable attenduRegistre IA et cartographie de criticité.
Vérification en atelierL’inventaire permet d’identifier les usages non examinés ou sans responsable.
Pour aller plus loin
Traiter un usage composite reposant sur plusieurs fournisseurs et modèles.
Séquence 2 · 3 h 30
Définir responsabilités et décisions
Attribuer ownership métier, data, modèle et exploitation.
Organiser revues d'entrée, modification et retrait.
Définir exigences proportionnées au risque et preuves associées.
Définir propriétaires, validations, exceptions et décisions de retrait au cours du cycle de vie.
Notions et méthodes en détail
Définir pouvoirs de décision, revue métier, sécurité, juridique et données.
Construire étapes d’approbation proportionnées au risque et au changement.
Prévoir réexamen après nouvelle finalité ou nouvelle source de données.
Atelier prévuRédiger une matrice de responsabilités pour un assistant et un modèle de scoring, avec décisions réservées aux fonctions compétentes.
Livrable attenduRACI et circuit de validation.
Vérification en atelierLa décision peut être reliée à des critères et à une autorité identifiée.
Pour aller plus loin
Résoudre une responsabilité partagée entre data office, métier et sécurité.
Jour 02Articuler contrôles data et IA7 h · 2 séquences avec mise en pratique
Séquence 3 · 3 h 30
Articuler contrôles data et IA
Relier qualité, traçabilité, droits et documentation du modèle.
Prévoir revue des performances, biais et usages réels.
Organiser exceptions, incidents et dette de gouvernance.
Relier qualité, lineage, accès, documentation, évaluation des modèles et surveillance.
Notions et méthodes en détail
Relier lignage, qualité, droits et conservation aux contrôles de l’application IA.
Associer jeux d’évaluation, supervision et réponse aux incidents.
Distinguer contrôle défini et preuve que ce contrôle fonctionne.
Atelier prévuConstruire le dossier minimal d'un cas IA en réutilisant les contrôles data existants et en explicitant les compléments nécessaires.
Livrable attenduMatrice de contrôles et preuves attendues.
Vérification en atelierUne exigence importante possède un test ou une preuve attendue explicite.
Pour aller plus loin
Identifier un contrôle data réussi qui ne suffit pas à valider le comportement du modèle.
Séquence 4 · 3 h 30
Piloter l'amélioration de la gouvernance
Prioriser les écarts selon exposition et impact.
Mesurer couverture du registre et exécution des contrôles.
Préparer comité de décision et plan de remédiation.
Mesurer couverture, écarts, délais de remédiation et efficacité des contrôles.
Notions et méthodes en détail
Définir indicateurs de couverture, écarts, incidents et délais de correction.
Prioriser actions selon impact et dépendances communes.
Organiser veille et revue périodique sans présenter l’inventaire comme une certification.
Atelier prévuPrésenter une feuille de route à quatre-vingt-dix jours avec responsables, dépendances et indicateurs vérifiables.
Livrable attenduTableau de gouvernance et plan d’amélioration.
Vérification en atelierLe plan suit les écarts jusqu’à vérification de leur correction.
Pour aller plus loin
Prioriser une dette de gouvernance selon conséquences et exposition réelles.
Mettre vos acquis à l’épreuve
Évaluation finale prévue
Mise en situation individuelle et restitution commentée, incluses dans la dernière séquence. Durée indicative : 60 minutes.
Critères de réussite
Chaque usage possède un responsable et un dossier identifiable.
Les contrôles varient selon le risque.
Les obligations légales et les règles internes sont distinguées.
Adaptation et validation pédagogique. Version enrichie proposée, à valider par le formateur. Répartition pédagogique proposée sur une base de 7 heures par jour, pauses exclues. À ajuster avec le formateur au positionnement initial. Les approfondissements « Pour aller plus loin » sont sélectionnés par le formateur selon le positionnement et le temps disponible ; ils ne constituent pas des heures supplémentaires garanties.
Les ateliers décrivent les travaux prévus. Leurs fichiers, corrigés et évaluations en ligne sont à préparer, sauf ressources explicitement disponibles dans le module pilote.
Références pour approfondir
Documentation des organismes et éditeurs. La progression et les ateliers sont une rédaction originale pour Beyond Expertise.
Le centre doit confirmer les prérequis, le programme final, les dates, les horaires et le tarif avant inscription. Le délai d’accès dépend des disponibilités et du besoin. L’ouverture d’une session et la disponibilité d’un cours e-learning sont confirmées avant inscription.
Les ateliers, méthodes et évaluations du programme sont proposés pour validation pédagogique. Les supports effectivement disponibles sont indiqués dans la section « Contenu e-learning ».
Le parcours ne délivre pas de diplôme ni de certification professionnelle. Aucune éligibilité CPF ou prise en charge n’est garantie. Toute préparation à un examen externe devra faire l’objet d’informations et d’habilitations vérifiées.
AI Governance pour Data Office — parcours interactif
Durée indicative : 657 minutes. Ce module couvre une partie du parcours 2 jours présenté sur le site officiel.
Votre parcours et votre projet10 min
Comprendre ce que produit une IA20 min
Pratiquer — Comprendre ce que produit une IA5 min
Cadrer un projet de Machine Learning20 min
Pratiquer — Cadrer un projet de Machine Learning5 min
Organiser la gouvernance IA20 min
Pratiquer — Organiser la gouvernance IA5 min
Maîtriser les données dans les usages IA20 min
Pratiquer — Maîtriser les données dans les usages IA5 min
Analyser un usage au regard du règlement IA20 min
Pratiquer — Analyser un usage au regard du règlement IA5 min
Exploiter une application LLM dans la durée20 min
Pratiquer — Exploiter une application LLM dans la durée5 min
Construire une feuille de route IA20 min
Pratiquer — Construire une feuille de route IA5 min
Créer le registre et les portes de contrôle du Data Office15 min
Ressources et notebooks du parcours5 min
Exemples exécutables, atelier guidé, jeu de données synthétique, TP avec remise au formateur et quiz de dix questions. Le corrigé du TP devient accessible après le retour du formateur.
Durée, niveau, modalités, objectifs et tarif relevés sur le site officiel le 11 septembre 2026. Le déroulé détaillé a été enrichi par Beyond Expertise. Validation pédagogique du formateur à réaliser avant animation.
