Cadrage des enjeux métier et des usages prioritaires
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Deep Learning : les fondamentaux
Formation Deep Learning (niveau fondamental) by Beyond Expertise : un parcours orienté pratique pour gagner en autonomie et en impact. Cette formation Deep Learning par la Pratique vous permet d'acquérir est une compréhension détaillée des principales architectures de réseaux de neurones au travers de travaux pratiques.
3 jours
Fondamental
Hybride
1 672 € HT
Pour qui ?Professionnels, équipes métier et organisations souhaitant développer des compétences concrètes en intelligence artificielle.
Ce que vous obtenezUn parcours actionnable, une lecture rapide du niveau visé et un cadre de déploiement adapté à votre contexte.
Objectifs pédagogiques
Maitriser les concepts fondamentaux du Deep learning et leur origine
Identifier les principaux types de réseaux de neurones (simples, convolutifs, récursifs, etc.)
Savoir quand les utiliser ?
Appréhender les modèles de Deep Learning plus avancés (auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement, …)
Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones
Comprendre en quoi consiste la mise en œuvre concrète des réseaux de neurones
Utiliser un framework de référence : Keras de TensorFlow
Programme détaillé
Méthodes, outils et bonnes pratiques à connaître
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Mise en situation sur des cas concrets
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Points de vigilance, erreurs fréquentes et recommandations terrain
Un contenu structuré pour alterner apports, ateliers, cas pratiques, ressources et mise en application opérationnelle.
Prérequis
introduction aux notebooks JupyterDécouverte de TensorFlowInstallation de TensorFlow et son éco système, présentation des tensors (tableaux multidimensionnels), des variables et placeholders, présentation des graphes et sessions TensorFlowExemples avec les APIs TensorFlow : Estimators, Layers, Datasets…Opérations sur des ensembles de données telles que la régression et la classification. Visualiser des graphes et courbes d’apprentissage avec TensorBoard.
Public cible
Professionnels, équipes métier et organisations souhaitant développer des compétences concrètes en intelligence artificielle.
Pourquoi cette formation intéresse les entreprises
Cette formation aide les décideurs, responsables formation et managers à évaluer rapidement l’intérêt du parcours, le niveau visé, le format le plus adapté et les prochaines disponibilités.
FAQ formation
Cette formation peut-elle être déployée en intra ?
Oui, la structure prévoit les modalités inter, intra et sur-mesure avec adaptation du contenu au contexte entreprise.
Un programme PDF est-il disponible ?
Oui, un programme PDF et des supports complémentaires peuvent être associés à chaque formation selon le besoin.
Peut-on ajouter une partie e-learning ?
Oui, la formation peut être prolongée par des ressources LMS, des quiz, des modules vidéo ou un parcours blended.