Data, intelligence artificielle et cyber-résilience
Relier une analyse fiable, un usage responsable de l’IA et la protection des activités critiques.
- Durée cible
- 12 mois
- Rythme indicatif
- 6 à 8 h par semaine
- Format proposé
- À distance · classes virtuelles
- Langue de travail
- Français
Calendrier, intervenants et modalités confirmés avant inscription.
Des compétences qui se démontrent.
- Auditer un jeu de données avant de l’exploiter
- Comparer une solution simple à un modèle prédictif
- Évaluer la sécurité d’un service data
- Présenter des résultats avec leurs incertitudes
À qui s’adresse ce parcours ?
Managers data, responsables SI, chefs de projet analytique et responsables des risques numériques.
Perspectives professionnelles
- Managers data, responsables SI, chefs de projet analytique et responsables des risques numériques
- Pilotage de projets transverses dans le domaine du parcours.
- Conseil et accompagnement, selon l’expérience préalable et les exigences du métier.
Ces perspectives dépendent de votre expérience et des exigences du poste. Une formation ne confère pas, à elle seule, l’autorisation d’exercer une profession réglementée.
Le programme, étape par étape.
Trois modules de socle, six modules de spécialisation et un projet final. Chaque étape donne lieu à une production concrète.
01Diagnostic, décision et pensée critique
Questions et méthodes travaillées
- Formulation d’un problème observable
- Qualité des sources et biais de raisonnement
- Hypothèses, alternatives et décision sous incertitude
Votre livrableUne note de diagnostic de 4 pages distinguant observations, hypothèses et recommandations.
02Leadership, coopération et négociation
Questions et méthodes travaillées
- Écoute, feedback et conflit
- Responsabilités dans une équipe distribuée
- Négociation des engagements et coopération interculturelle
Votre livrableUne simulation de négociation analysée et un plan de progrès individuel.
03Données, IA responsable et mesure de valeur
Questions et méthodes travaillées
- Choix d’indicateurs et qualité des données
- Usage supervisé de l’IA et confidentialité
- Mesure des résultats et effets indésirables
Votre livrableUn tableau de décision avec sources, limites, risques et conditions de mise à jour.
04Fiabiliser la chaîne de données
Questions et méthodes travaillées
- SQL et transformations traçables
- Contrôles de qualité et dictionnaire
- Droits d’accès et cycle de vie
Votre livrableUn pipeline reproductible et son rapport de contrôles.
05Analyser pour décider
Questions et méthodes travaillées
- Statistiques descriptives et biais
- Visualisation et formulation des KPI
- Incertitude et interprétation métier
Votre livrableUn tableau de bord accompagné de ses limites d’interprétation.
06Évaluer un modèle prédictif
Questions et méthodes travaillées
- Référence simple et séparation des jeux
- Validation temporelle et fuite de données
- Coût des erreurs et suivi de dérive
Votre livrableUne comparaison de modèles avec décision de mise en service motivée.
07Concevoir un usage d’IA générative
Questions et méthodes travaillées
- Recherche documentaire et réponses sourcées
- Jeux d’évaluation et supervision humaine
- Confidentialité, injections et maîtrise des coûts
Votre livrableUn prototype sur corpus non sensible et une grille d’évaluation.
08Renforcer la cyber-résilience
Questions et méthodes travaillées
- Inventaire des actifs et scénarios de risque
- Moindre privilège et sauvegardes restaurables
- Gestion d’incident en environnement autorisé
Votre livrableUn exercice sur table et un plan de reprise priorisé.
09Gouverner un portefeuille data et IA
Questions et méthodes travaillées
- Responsabilités et registre des usages
- Arbitrage valeur-risque
- Contrôle des fournisseurs et mesure de service
Votre livrableUn comité de décision simulé avec dossier d’investissement.
10Projet de transformation et soutenance professionnelle
Questions et méthodes travaillées
- Diagnostic sur un terrain autorisé
- Scénarios, expérimentation et mesure des effets
- Mémoire professionnel, limites et défense contradictoire
Votre livrableUn mémoire professionnel, un dossier de preuves et une soutenance centrée sur la décision.
Un projet ancré dans la réalité.
Un distributeur veut prévoir ses ruptures de stock ; ses sources sont incomplètes et une indisponibilité du SI affecte plusieurs agences.
Production finale attendue
À partir du cas proposé ou d’un terrain professionnel autorisé, produire un diagnostic, comparer au moins deux scénarios, tester une action et défendre les résultats, les coûts et les limites devant un jury pédagogique.
Évaluation et reprises
Études de cas individuelles 40 %, projet appliqué 40 %, soutenance 20 %. Objectif de validation : 70/100 au total et chaque livrable obligatoire remis. Reprise ciblée après retour pédagogique en cas de non-validation.
Un travail original et documenté
Les sources sont citées, les données sensibles protégées et les usages d’IA déclarés. Les productions personnelles doivent pouvoir être expliquées et défendues par leur auteur. Les cas proposés sont pédagogiques et ne constituent pas des missions clients déjà réalisées.
Admission, organisation et financement.
Prérequis et étude du dossier
Bac+3 et 3 ans d’expérience, ou Bac+5 et 1 an d’expérience. Les parcours atypiques sont étudiés sur dossier et entretien, sans équivalence automatique.
Rythme et accompagnement
Le parcours associe préparation en autonomie, classes virtuelles, travaux appliqués et retours du formateur. Les horaires tiennent compte des contraintes de la cohorte ; ils sont communiqués avec le calendrier. Les éventuelles séquences en présentiel font l’objet d’un accord spécifique.
Tarif et prise en charge
Sur devis, après étude de votre projet. Le devis détaille les prestations incluses, le calendrier de paiement et les frais éventuels. Le financement employeur et un éventuel échéancier peuvent être étudiés. Aucune prise en charge ni éligibilité CPF n’est garantie.
Accessibilité
Signalez les adaptations souhaitées au moment de l’entretien. Les besoins de rythme, de supports et d’accès technique sont étudiés avant engagement.
Candidatures et demandes d’information ouvertes. Calendrier, équipe pédagogique, tarif et modalités définitives sont confirmés pour chaque cohorte avant engagement.
Déposer ma demandeStatut du parcours et du titre visé
Beyond Expertise propose des parcours de formation professionnelle. Le statut du titre visé, son organisme émetteur et les conditions de délivrance sont précisés par écrit avant toute inscription contractuelle. Cette présentation ne revendique ni diplôme national, ni grade universitaire, ni inscription au RNCP, ni crédits ECTS.
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