MBA · Parcours professionnel

Data, intelligence artificielle et cyber-résilience

Relier une analyse fiable, un usage responsable de l’IA et la protection des activités critiques.

Durée cible
12 mois
Rythme indicatif
6 à 8 h par semaine
Format proposé
À distance · classes virtuelles
Langue de travail
Français

Calendrier, intervenants et modalités confirmés avant inscription.

Ce que vous saurez faire

Des compétences qui se démontrent.

  • Auditer un jeu de données avant de l’exploiter
  • Comparer une solution simple à un modèle prédictif
  • Évaluer la sécurité d’un service data
  • Présenter des résultats avec leurs incertitudes

À qui s’adresse ce parcours ?

Managers data, responsables SI, chefs de projet analytique et responsables des risques numériques.

Perspectives professionnelles

  • Managers data, responsables SI, chefs de projet analytique et responsables des risques numériques
  • Pilotage de projets transverses dans le domaine du parcours.
  • Conseil et accompagnement, selon l’expérience préalable et les exigences du métier.

Ces perspectives dépendent de votre expérience et des exigences du poste. Une formation ne confère pas, à elle seule, l’autorisation d’exercer une profession réglementée.

10 modules articulés

Le programme, étape par étape.

Trois modules de socle, six modules de spécialisation et un projet final. Chaque étape donne lieu à une production concrète.

01Diagnostic, décision et pensée critique

Questions et méthodes travaillées

  • Formulation d’un problème observable
  • Qualité des sources et biais de raisonnement
  • Hypothèses, alternatives et décision sous incertitude

Votre livrableUne note de diagnostic de 4 pages distinguant observations, hypothèses et recommandations.

02Leadership, coopération et négociation

Questions et méthodes travaillées

  • Écoute, feedback et conflit
  • Responsabilités dans une équipe distribuée
  • Négociation des engagements et coopération interculturelle

Votre livrableUne simulation de négociation analysée et un plan de progrès individuel.

03Données, IA responsable et mesure de valeur

Questions et méthodes travaillées

  • Choix d’indicateurs et qualité des données
  • Usage supervisé de l’IA et confidentialité
  • Mesure des résultats et effets indésirables

Votre livrableUn tableau de décision avec sources, limites, risques et conditions de mise à jour.

04Fiabiliser la chaîne de données

Questions et méthodes travaillées

  • SQL et transformations traçables
  • Contrôles de qualité et dictionnaire
  • Droits d’accès et cycle de vie

Votre livrableUn pipeline reproductible et son rapport de contrôles.

05Analyser pour décider

Questions et méthodes travaillées

  • Statistiques descriptives et biais
  • Visualisation et formulation des KPI
  • Incertitude et interprétation métier

Votre livrableUn tableau de bord accompagné de ses limites d’interprétation.

06Évaluer un modèle prédictif

Questions et méthodes travaillées

  • Référence simple et séparation des jeux
  • Validation temporelle et fuite de données
  • Coût des erreurs et suivi de dérive

Votre livrableUne comparaison de modèles avec décision de mise en service motivée.

07Concevoir un usage d’IA générative

Questions et méthodes travaillées

  • Recherche documentaire et réponses sourcées
  • Jeux d’évaluation et supervision humaine
  • Confidentialité, injections et maîtrise des coûts

Votre livrableUn prototype sur corpus non sensible et une grille d’évaluation.

08Renforcer la cyber-résilience

Questions et méthodes travaillées

  • Inventaire des actifs et scénarios de risque
  • Moindre privilège et sauvegardes restaurables
  • Gestion d’incident en environnement autorisé

Votre livrableUn exercice sur table et un plan de reprise priorisé.

09Gouverner un portefeuille data et IA

Questions et méthodes travaillées

  • Responsabilités et registre des usages
  • Arbitrage valeur-risque
  • Contrôle des fournisseurs et mesure de service

Votre livrableUn comité de décision simulé avec dossier d’investissement.

10Projet de transformation et soutenance professionnelle

Questions et méthodes travaillées

  • Diagnostic sur un terrain autorisé
  • Scénarios, expérimentation et mesure des effets
  • Mémoire professionnel, limites et défense contradictoire

Votre livrableUn mémoire professionnel, un dossier de preuves et une soutenance centrée sur la décision.

Appliquer, argumenter, défendre

Un projet ancré dans la réalité.

Situation pédagogique proposée

Un distributeur veut prévoir ses ruptures de stock ; ses sources sont incomplètes et une indisponibilité du SI affecte plusieurs agences.

Production finale attendue

À partir du cas proposé ou d’un terrain professionnel autorisé, produire un diagnostic, comparer au moins deux scénarios, tester une action et défendre les résultats, les coûts et les limites devant un jury pédagogique.

Évaluation et reprises

Études de cas individuelles 40 %, projet appliqué 40 %, soutenance 20 %. Objectif de validation : 70/100 au total et chaque livrable obligatoire remis. Reprise ciblée après retour pédagogique en cas de non-validation.

Un travail original et documenté

Les sources sont citées, les données sensibles protégées et les usages d’IA déclarés. Les productions personnelles doivent pouvoir être expliquées et défendues par leur auteur. Les cas proposés sont pédagogiques et ne constituent pas des missions clients déjà réalisées.

Préparer votre entrée

Admission, organisation et financement.

Prérequis et étude du dossier

Bac+3 et 3 ans d’expérience, ou Bac+5 et 1 an d’expérience. Les parcours atypiques sont étudiés sur dossier et entretien, sans équivalence automatique.

Rythme et accompagnement

Le parcours associe préparation en autonomie, classes virtuelles, travaux appliqués et retours du formateur. Les horaires tiennent compte des contraintes de la cohorte ; ils sont communiqués avec le calendrier. Les éventuelles séquences en présentiel font l’objet d’un accord spécifique.

Tarif et prise en charge

Sur devis, après étude de votre projet. Le devis détaille les prestations incluses, le calendrier de paiement et les frais éventuels. Le financement employeur et un éventuel échéancier peuvent être étudiés. Aucune prise en charge ni éligibilité CPF n’est garantie.

Accessibilité

Signalez les adaptations souhaitées au moment de l’entretien. Les besoins de rythme, de supports et d’accès technique sont étudiés avant engagement.

Candidatures et demandes d’information ouvertes. Calendrier, équipe pédagogique, tarif et modalités définitives sont confirmés pour chaque cohorte avant engagement.

Déposer ma demande

Statut du parcours et du titre visé

Beyond Expertise propose des parcours de formation professionnelle. Le statut du titre visé, son organisme émetteur et les conditions de délivrance sont précisés par écrit avant toute inscription contractuelle. Cette présentation ne revendique ni diplôme national, ni grade universitaire, ni inscription au RNCP, ni crédits ECTS.

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